Université Blida 1

Approche de détection des surfaces nues basee sur la matrice de covariance du modèle de bragg etendu ‘’XBragg’’

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dc.contributor.author Saidani, Thamazight
dc.contributor.author Esserhane, Nada; Tahraoui, Sofiane (promoteur); Karim, Mohamed (promoteur); Azmedroub, Boussad (promoteur)
dc.date.accessioned 2021-10-28T09:15:56Z
dc.date.available 2021-10-28T09:15:56Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12540
dc.description Mémoire de Master option Télécommunications Spatiales.-Numéro de Thèse 031/2021 fr_FR
dc.description.abstract Pendant les années antérieures les radars à synthèse d’ouverture SAR (synthetic aperture radar) ont joué un rôle essentiel dans le domaine de la télédétection. L’objectif de cette thèse est l’extraction des surfaces nues rugueuses d’une image SAR réelle acquise par le satellite AIR-SAR, cette image se réfère à la zone située en Allemagne sous le nom de Oberpfaffenhofen avec une nouvelle approche. On a commencé la détection des surfaces nues rugueuses avec le modèle étendue de X-Bragg basée sur l’estimation de l’angle de rugosité puis on a utilisé la méthode connue de Freeman Durden en l’appliquant sur une zone agricole de casagrandA2 en Arizona et sur l’mage SAR de Oberpfaffenhofen pour comparer et évaluer les résultats issus de la méthode X-Bragg qui est nouvelle. En conclusion la méthode De X-Bragg a donné des résultats très satisfaisants. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 01 fr_FR
dc.title Approche de détection des surfaces nues basee sur la matrice de covariance du modèle de bragg etendu ‘’XBragg’’ fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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