Segmentation automatique du sac dural à partir des images IRM médullaires par la coopération FCM/ contours actifs guidés par GVF

Mesbahi, Yakoub

dc.contributor.author	Mesbahi, Yakoub
dc.date.accessioned	2021-10-31T09:11:13Z
dc.date.available	2021-10-31T09:11:13Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Blida	fr_FR
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12588
dc.description	128 p. : ill. : 30 cm.	fr_FR
dc.description.abstract	Le but de notre travail est de mettre en oeuvre une technique de segmentation permettant la détection du contour de la moelle épinière et du sac dural. L’objectif de ce mémoire est de concevoir une méthode coopérative pour la segmentation des images IRM spinales. Dans ce travail, nous avons combiné la classification floue C-means FCM et les contours actifs « Snakes » guidé par le flux des vecteurs gradients « GVF », appliqués à des images IRM du plan sagittal, pondérées en T2, pour l’aide au diagnostic des lésions et traumatismes médullaires.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ-Blida1	fr_FR
dc.subject	Segmentation	fr_FR
dc.subject	Coopération	fr_FR
dc.subject	Filtre anisotrope
dc.subject	Traumatisme médullaire
dc.title	Segmentation automatique du sac dural à partir des images IRM médullaires par la coopération FCM/ contours actifs guidés par GVF	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR