Université Blida 1

Performance improvement and smart grid optimization

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dc.contributor.author Dassa, khaled
dc.date.accessioned 2021-11-02T08:10:31Z
dc.date.available 2021-11-02T08:10:31Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Blida fr_FR
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12617
dc.description 143 p. : ill. ; 30 cm. fr_FR
dc.description.abstract Les sources d'énergie d‘électricité sont qualifier de non-permanentes ce qui a obligé le monde à chercher d'autres sources permanentes qui peuvent fournir une énergie fiable et efficace. Avec les problèmes récents que le réseau électrique affronte, l'idée de réseau électrique intelligent a été née. Ce projet est une étape pour s‘initier dans le domaine des réseaux intelligents toute en abordant certaines parties de base, son but est de résoudre le problème de placement optimal de PMU par une version proposé de TLBO. Une comparaison entre TLBO et d'autres méthodes d'optimisation a été illustré tel que l‘algorithme génétique GA, Colonie de fourmilles AC, ... Dans la deuxième partie, l'intégration des énergies renouvelables a été réalisé par l'outil le plus connu dans ce domaine à savoir Homer d‘abord, (la région d'étude de Ain Salah), après on a fait l'intégration par TLBO, puis les deux outils ont été comparée pour voir les avantages et les inconvénients de chacun de ces outils. En plus, deux stratégies de contrôle ont été développées similaire à ceux d'HOMER. Une comparaison a été réalisée entre ces stratégies sur le plan du coût et de globalité. fr_FR
dc.language.iso en fr_FR
dc.publisher Univ-Blida1 fr_FR
dc.subject Optimization fr_FR
dc.subject Performance fr_FR
dc.subject Improvement
dc.title Performance improvement and smart grid optimization fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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