Université Blida 1

Segmentation de blocs d'images de documents imprimés

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dc.contributor.author Lourci, Mohamed Amine
dc.date.accessioned 2021-11-02T08:18:11Z
dc.date.available 2021-11-02T08:18:11Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation Blida fr_FR
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12618
dc.description 132 p. : ill. ; 30 cm. fr_FR
dc.description.abstract Ce mémoire de magister a pour but la réalisation d'un système de reconnaissance automatique de structure physique d'un document, en se basant sur l'amélioration des étapes de prétraitement afin de minimiser le bruit et réduire la quantité d'information contenue dans l'image à traiter avant de commencer la classification des blocs selon deux classes (texte/non-texte). La reconnaissance de la structure physique est basée sur une méthode hybride de segmentation qui combine deux algorithmes différents. Le premier est un algorithme descendant appelé (Algorithme de Bloomberg) qui a pour but de détecter les images, les graphes, les dessins,.......en se basant sur les opérations de morphologie mathématique. Par contre, le second algorithme est classé parmi les méthodes de segmentation de types ascendant appelé RLSA son rôle est l'extraction des lignes textuelles en se basant sur les propriétés des lignes de texte. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ-Blida1 fr_FR
dc.subject Classification fr_FR
dc.subject Segmentation fr_FR
dc.subject Algorithme de Bloomberg
dc.title Segmentation de blocs d'images de documents imprimés fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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