Inférence bayésienne pour la reconnaissance d'événements dans les albums

Abstract

L'annotation automatique d'images est un processus qui nécessite une analyse approfondie du contenu d'images. Elle se réfère à leur interprétation à partir d'une perspective humaine. Dans cette dernière, la sémantique d'une image pourrait être simple ou complexe selon le type du contenu d'image. Parmi les différents types de collections d'images existantes, nous nous sommes intéressés aux albums photos numériques. Nos travaux de thèse s'inscrivent dans l'annotation sémantique d'images pour la recherche. Plus précisément, nous nous intéressons à la reconnaissance d'événement dans les albums photos personnelles. Dans un premier temps, nous cherchons les caractéristiques qui permettent de décrire les photos de manière précise. Pour cette n, nous utilisons les scènes et les objets comme unités sémantiques qui distinguent les événements. Outre le problème de combinaison de plusieurs caractéristiques parvenues de plusieurs images, nous devons étudier le pouvoir discriminatif de ces caractéristiques pour obtenir une reconnaissance d'événements plus précise. A n de palier à ces problèmes, nous proposons un modèle graphique probabiliste pour la reconnaissance d'événement dans les albums photos, qui combine les scènes et les objets extraits des images d'un album, tout en introduisant la notion de pertinence de caractéristiques. A n de valider notre modèle, nous effectuons une étude expérimentale sur une très grande base d'albums photos appelée 'PEC'. Les résultats retournés par notre modèle sont très satisfaisants et supérieurs aux méthodes de l'état de l'art en terme de précision de classification. Ces résultats montrent l'intérêt de notre solution pour la reconnaissance d’événements dans les albums et ouvrent de nouvelles perspectives de recherche. Par ailleurs, en se basant sur l'approche proposée dans cette thèse, il est possible de mettre en œuvre un système d'indexation d'albums de photos par reconnaissance d’événements. Ce système permettra de faciliter la gestion intelligente et la recherche avancée des albums de photos, après avoir intégré les différents modules proposés dans cette thèse.