Université Blida 1

Approche probabiliste pour la détermination de la vulnérabilité sismique (Simulation Monté Carlo)

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dc.contributor.author Serraye, Mahmoud
dc.date.accessioned 2021-11-08T08:02:28Z
dc.date.available 2021-11-08T08:02:28Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.citation Blida fr_FR
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/12793
dc.description 141 p. : ill. ; 30 cm. fr_FR
dc.description.abstract La vulnérabilité sismique est un composant essentiel dans les stratégies de prévention voire de réduction du risque sismique. En fonction de l’échelle d’étude (région, ville, structure…), la plupart des méthodologies d’analyse de la vulnérabilité sismique, et de réduction du risque sismique existent, permettant de procéder à une estimation des dommages pour différentes typologies de structures. Dans ce travail, nous nous intéressons à une seule typologie, celle des bâtiments en portique en béton armé type . La structure est discrétisée en un ensemble d’éléments « poutre» non-linéaires, modélise par des éléments en fibre. L’estimation du niveau de performance atteint lors d’une action sismique donnée est obtenue à partir de la courbe de capacité (basée sur une analyse statique en poussée progressive "Push over"). L’analyse de la performance de la structure est probabiliste car aussi bien le spectre de réponse représentatif de l’action sismique et les paramètres lié à la géométrie de la structure ainsi que les propriétés des matériaux sont aléatoires (variabilité du signal sismique, variabilité des paramètres lié au géométrie de la structure, variabilité résistance à la compression du béton, limite élastique de l'acier…). Une étude a été menée au travers de simulations de type ''Monte-Carlo'' pour déterminer les fonctions de distribution des courbes de fragilité. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ-Blida 1 fr_FR
dc.subject vulnérabilité sismique fr_FR
dc.subject risque sismique fr_FR
dc.subject analyse push-over fr_FR
dc.title Approche probabiliste pour la détermination de la vulnérabilité sismique (Simulation Monté Carlo) fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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