Extraction d'informations symboliques par morphologie mathématique en imagerie satellitaire

Zair, Samir

dc.contributor.author	Zair, Samir
dc.date.accessioned	2021-11-23T10:54:26Z
dc.date.available	2021-11-23T10:54:26Z
dc.date.issued	2001
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13120
dc.description	127p. : ill.; 30 cm.	fr_FR
dc.description.abstract	La résolution remarquable des images satellitaires permet de percevoir un grand nombre d'informations, en particulier celles qui constituent les fonds de cartes: zones urbaines et réseaux divers (routiers, ferroviaires, hydrographiques). Ce mémoire présente une méthodologie pour l'extraction de ces deux types d'informations: les agglomérations et les réseaux. La localisation des zones d'agglomérations, composées d'un amas de petites structures de radiométrie différente, est réalisée par des opérateurs de morphologie mathématique. Des résultats sur différentes zones montrent l'efficacité de la méthode. La méthodologie pour l'extraction des réseaux de communication comporte deux étapes: une détection de bas niveau qui conduit à la génération d'amorces dans le but de les connecter. De nombreux résultats expérimentaux sont présentés.
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ-Blida1	fr_FR
dc.subject	Informations symboliques	fr_FR
dc.subject	Morphologie mathématique	fr_FR
dc.title	Extraction d'informations symboliques par morphologie mathématique en imagerie satellitaire	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR