Résumé:
Il peut paraître impossible ou surréel, mais il est maintenant possible, de prédire les traits de
pigmentation et faciaux de l'être humain. L'ADN a toujours été un mystère pour les
scientifiques par rapport à sa complexité, ce dernier contient l'ensemble des caractères physique
d'un individu produisant une large gamme d'apparence parmi les populations. Reste que la
prédiction d’un portrait d’une personne inconnue est toujours un challenge pour les chercheurs
aujourd’hui
La préoccupation la plus critique concernant la validité d’un modèle de prédiction est que les
observations de chaque étape doivent être indépendantes.
Une analyse de prédiction systématique comprend généralement trois étapes.
La première étape est l’étape de découverte et qui est l’identification des relations entre
génotypes et phénotypes réalisée par le GWAS. Ce système permet de reconnaitre des milliers
de SNP qui peuvent être responsable des variétés faciales.
Ensuite l’étape de construction du modèle, cette étape se fait par 2 moyens : statistique qui
englobe les différents modèles de régressions et les techniques du Machine Learning qui utilise
multiple classificateurs.
La dernière étape est celle de la validité du modèle où les valeurs des variables obtenues dans
les étapes précédentes sont comparées aux valeurs réellement observées pour estimer la
précision de la prédiction et générer des paramètres d’applications.
Au final ces résultats sont projetés vers des ordinateurs qui pourront donner la forme réelle du
portrait-robot. Bien que cette étude n’est qu’à ses début, plusieurs affaires criminelles datant
des années 50 ont enfin était résolues. D’ici quelques années et avec le développement rapide
de la science, la prédiction d’un profil inconnu pourra être un jeu d’enfant
