Résumé:
Les travaux de cette thèse ont pour objectif de développer les systèmes de communication mains-libres, en particulier les terminaux mains-libres à l’intérieur des véhicules. L’utilisateur de tels systèmes en étant généralement situé dans un environnement acoustique adverse. Les microphones sont susceptibles de capter des sons environnants, comme le bruit et l’écho acoustique. Ces deux types de distorsions peuvent gêner fortement l’écoute et la compréhension de la conversation avec le correspondant distant, et il est donc nécessaire de les réduire.
Dans le premier volet de cette thèse, nous avons présenté deux nouvelles approches pour la réduction de bruit et le rehaussement du signal de parole. Dans cette contribution, deux algorithmes bicapteurs basés sur la structure de séparation aveugle de sources, ont été proposés. Le premier algorithme repose sur la combinaison entre l’algorithme SFTF (Simplified fast transversal filter) et la structure de séparation aveugle de sources directe, tandis que le deuxième algorithme est fondé sur la combinaison entre la structure de séparation aveugle de sources récursive et une version moins complexe de l’algorithme SFTF. En second lieu, nous avons présenté une approche conjointe de réduction de bruit et d’écho acoustique. Dans cette deuxième contribution, nous avons présenté deux systèmes mixtes pour la réduction conjointe de bruit et d’écho acoustique. Ces deux systèmes sont principalement basés sur une distinction des deux perturbations et proposent la mise en cascade d’un bloc de réduction de bruit et d’un bloc d’annulation d’écho acoustique. Les approches proposées ont été évaluées en utilisant des critères objectifs. Les résultats obtenus ont montré des améliorations significatives par rapport aux performances des techniques de référence.
