Régression des données de comptage et applications sur l’analyse des risques

Ben Abdellaziz, Faiza; Benhassine, Rayane; Rassoul, Abdelaziz (Promoteur)

dc.contributor.author	Ben Abdellaziz, Faiza
dc.contributor.author	Benhassine, Rayane
dc.contributor.author	Rassoul, Abdelaziz (Promoteur)
dc.date.accessioned	2022-09-29T12:30:34Z
dc.date.available	2022-09-29T12:30:34Z
dc.date.issued	2022-07
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19536
dc.description	ill., Bibliogr. Cote: ma-510-134	fr_FR
dc.description.abstract	Résumé : La modélisation de données de comptage est une problématique très répandue dans divers domaines comme la banque,l’économétrie. Aussi les méthodes de modélisation adaptées à ce type de données ont été largement explorées dans la littérature. La régression de Poisson est le recours standard dans ce genre de situation, cependant de nombreuses applications à des cas réels ont mis en évidence la nécessité de trouver des solutions alternatives permettant de gérer les problèmes sur-dispersion et les excès de zéros induits par les mécanismes du phénomène étudié. D’où l’idée d’utiliser un modèle de comptage alternatif basé sur une distribution binomiale négative.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	Variable aliatoir	fr_FR
dc.subject	distributions de probabilité	fr_FR
dc.subject	la regression	fr_FR
dc.title	Régression des données de comptage et applications sur l’analyse des risques	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR