Université Blida 1

Régression des données de comptage et applications sur l’analyse des risques

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dc.contributor.author Ben Abdellaziz, Faiza
dc.contributor.author Benhassine, Rayane
dc.contributor.author Rassoul, Abdelaziz (Promoteur)
dc.date.accessioned 2022-09-29T12:30:34Z
dc.date.available 2022-09-29T12:30:34Z
dc.date.issued 2022-07
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19536
dc.description ill., Bibliogr. Cote: ma-510-134 fr_FR
dc.description.abstract Résumé : La modélisation de données de comptage est une problématique très répandue dans divers domaines comme la banque,l’économétrie. Aussi les méthodes de modélisation adaptées à ce type de données ont été largement explorées dans la littérature. La régression de Poisson est le recours standard dans ce genre de situation, cependant de nombreuses applications à des cas réels ont mis en évidence la nécessité de trouver des solutions alternatives permettant de gérer les problèmes sur-dispersion et les excès de zéros induits par les mécanismes du phénomène étudié. D’où l’idée d’utiliser un modèle de comptage alternatif basé sur une distribution binomiale négative. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Variable aliatoir fr_FR
dc.subject distributions de probabilité fr_FR
dc.subject la regression fr_FR
dc.title Régression des données de comptage et applications sur l’analyse des risques fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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