Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Ben Abdellaziz, Faiza |
|
dc.contributor.author |
Benhassine, Rayane |
|
dc.contributor.author |
Rassoul, Abdelaziz (Promoteur) |
|
dc.date.accessioned |
2022-09-29T12:30:34Z |
|
dc.date.available |
2022-09-29T12:30:34Z |
|
dc.date.issued |
2022-07 |
|
dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19536 |
|
dc.description |
ill., Bibliogr. Cote: ma-510-134 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Résumé :
La modélisation de données de comptage est une problématique très répandue dans
divers domaines comme la banque,l’économétrie. Aussi les méthodes de modélisation
adaptées à ce type de données ont été largement explorées dans la littérature. La régression
de Poisson est le recours standard dans ce genre de situation, cependant de
nombreuses applications à des cas réels ont mis en évidence la nécessité de trouver des
solutions alternatives permettant de gérer les problèmes sur-dispersion et les excès de
zéros induits par les mécanismes du phénomène étudié. D’où l’idée d’utiliser un modèle
de comptage alternatif basé sur une distribution binomiale négative. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Variable aliatoir |
fr_FR |
dc.subject |
distributions de probabilité |
fr_FR |
dc.subject |
la regression |
fr_FR |
dc.title |
Régression des données de comptage et applications sur l’analyse des risques |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée