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dc.contributor.author |
Bensari, Sarah |
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dc.contributor.author |
Hamidi, Nourimane |
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dc.contributor.author |
Rassoul, Abdelaziz (Promoteur) |
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dc.date.accessioned |
2022-09-29T13:00:10Z |
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dc.date.available |
2022-09-29T13:00:10Z |
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dc.date.issued |
2022-07 |
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dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19538 |
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dc.description |
ill., Bibliogr. Cote: ma-510-132 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’objectif de ce travail est d’étudier et analyser des données chro-
niques par des modèles des séries chronologiques. On s’intéresse essentiellement
aux modèles ARIMA, en utilisant les techniques de Box &
Jenkins. Cette méthode vise à formuler un modèle permettant de représenter
une chronique avec des modèles ARIMA et de prévoir les valeurs
futures. On termine ce travail par modéliser et prédire la consommation
d’électricité et du gaz au niveau de la direction de Sonelgaz de la wilaya
de Blida en utilisant le logiciel statistique R et R-studio. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
ARIMA |
fr_FR |
dc.subject |
Box 8 Jenkins |
fr_FR |
dc.title |
Prévision de la consommation de l’énergie par les modèles ARIMA |
fr_FR |
dc.title.alternative |
application sur les données de SONELGAZ de Blida |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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