Résumé:
Les plans d'expériences permettent d'organiser au mieux les essais qui accompagnent
une recherche scientifique ou des études industrielles. Ils sont applicables à de nombreuses
disciplines et à toutes les industries à partir du moment où l’on recherche le lien qui existe entre
une grandeur d’intérêt (𝑦) et des variables (𝑥
𝑖
). Elle a donc pour but de déterminer des modèles
mathématiques reliant les grandeurs d’intérêt aux variables contrôlables.
Dans ce mémoire une étude détaillée sur les différents plans d’expériences numériques
et les critères d’optimalités utilisés pour évaluer la qualité de tels plans d’expériences a été
réalisée. Une étude comparative entre les plans numériques étudiés a été effectuée pour l’intérêt
de chaque expérimentateur et chaque utilisateur.
Mots clés : Plans d’expériences, Critères d’optimalités pour plans d’expériences, Plans
d’expériences numériques, Suites à faible discrépance, Plans de Strauss, Plans de Strauss
Marqués.
