Résumé:
Résumé
Notre travail est un pas au traitement de rangée de signaux, où les principaux objectifs sont de voir la pratique de l'information valable de multiples senseurs, dans une manière efficace à détecter et estimer les signaux et d'autres paramètres qui leur sont reliés. L'avantage de l’urilisation de rangée de senseurs à la place d'un seul récepteur à développer les applications de traitement de rangée dans plusieurs champs incluant le radar, le sonar, les communications, l'astronomie, la sismologie. Notre travail consiste en une étude comparative entre trois algorithmes estimateurs tels que le Beamformer, Capon et celui de la prédiction linéaire, pour la détection de cibles multiples dans différentes situations.
Abstract
Our work is a step to array signal processing, where the principal objectives are to make use of the available multiple sensor information in an efficient manner to detect and estimate the signals and other related parameters. The advantages of using an array of sensors in place of a single receiver have extended the applicability of array processing into many fields including radar, sonar, communications, astronomy, seismology. Our work consist in a comparative study of three estimators algorithms like Beamformer, Capon and lincar prediction, in order to detect multiple targets in different scenes.
