Résumé:
Résumé
Les performances de détection CFAR distribuée avec données de fusion à la fois dans le milieu homogène et non homogène avec une analyse gaussian .
Les détecteurs OS CFAR sont utilisés comme détecteurs locaux . Avec une cible de modèle swerling dans un environnement homogène , la probabilité globale de
détection est donnée fixe ou la P (la probabilité de fausse alarme) est maximisée en optimisant les multiplicateurs de seuil pour différents numéros d'ordre des détecteurs et la taille de fenêtre de référence du OS-CFAR ,dans le milieu non homogène avec
des cibles multiples les performance de détection de système sont analyse et comparer avec les performance de détection du détecteur CA CFAR
Abstract
The performance of distributed constant false alarm rate (CFAR) detection with data fusion both in homogeneous and non homogeneous Gaussian backgrounds is analyzed. The ordered statistics (OS) CFAR detectors are employed as local detectors.
With a Swerling type I target model, in the homogeneous background, the global probability of detection for a given fixed global probability of false alarm is maximized by optimizing the threshold multipliers for differents order numbers of the local OS-CFAR detectors and differents reference window sizes. In the non
homogeneous background with multiple targets, the performance of the detection System is analyzed and its performance is compared with the performance of the distributed cell-averaging (CA) CFAR detection system.
