Université Blida 1

optimisation des techniques d'extraction d'ADN de leishmania a partir des organes lymphoides de la souris BALB/C en vue d'une PCR en temps reel.

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dc.contributor.author BENAISSA, Zineb
dc.date.accessioned 2019-11-10T10:24:43Z
dc.date.available 2019-11-10T10:24:43Z
dc.date.issued 2014-06
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2301
dc.description 45p ; ill ; 30cm ;+cd-rom fr_FR
dc.description.abstract Les leishmanioses sont des maladies parasitaires touchant l’homme et les animaux dont certains sont des réservoirs. Elles sont en passe de devenir un problème de santé majeur. Au cours de ces vingt dernières années, de très nombreux procédés d'extraction des acides nucléiques ont été décrits, et des kits sont actuellement proposés par un certain nombre d'industriels. Le présent travail à pour principal objectif d'optimiser trois différentes techniques d'extractions , deux méthodes classiques ( phénol-chloroforme et relargage salin) et une méthode de kit, et de donner au biologiste les principaux éléments nécessaires au choix de la technique d'extraction d’ADN à partir d'un échantillon tissulaires la plus adaptée à son laboratoire. On peut conclure que chacune de ces méthodes fait gagner l’opérateur sur certains détails. En effet, l’utilisation des kits permet de gagner en termes de pureté et de temps, alors que le point fort des méthodes classiques est sans doute leur coût largement inferieure à celui des kits. Quelle que soit la méthode d'extraction et de purification d’ADN utilisée, nous avons obtenu de l'ADN en qualité et en quantité suffisantes pour réaliser des actes de biologie moléculaire tels que la PCR en temps réel. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject PCR fr_FR
dc.subject BALB/c fr_FR
dc.subject leishmaniose fr_FR
dc.subject extraction ADN fr_FR
dc.subject PCR en temps réel fr_FR
dc.title optimisation des techniques d'extraction d'ADN de leishmania a partir des organes lymphoides de la souris BALB/C en vue d'une PCR en temps reel. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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