Identification des systèmes non-linéaires par les réseaux de neurones d'ordre élevé

Lagraa, Nacer Eddine

dc.contributor.author	Lagraa, Nacer Eddine
dc.date.accessioned	2023-09-27T06:43:52Z
dc.date.available	2023-09-27T06:43:52Z
dc.date.issued	2000
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/24972
dc.description	113 p. : ill. ; 30 cm.
dc.description.abstract	Le But de ce travail est d’étudier les caractéristiques d’apprentissage des nouveaux réseaux de neurones appelés « les réseaux de neurones d’ordre élevé ». pour cela les caractéristiques des réseaux d’ordre élevé multicouches, modulaires et récurrents sont comparés par des simulations avec celles des réseaux d’ordre un. Ces nouvelles architectures des réseaux sont utilisés pour l’identification des systèmes dynamiques et ensuite à l’identification d’un système réel, qui est dans notre cas la ruche apicole.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	univ.blida 1	fr_FR
dc.title	Identification des systèmes non-linéaires par les réseaux de neurones d'ordre élevé	fr_FR
dc.title.alternative	Application à une ruche apicole	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR