Contribution à l'amélioration des performances de la commande MPPT d'un système photovoltaïque en utilisant les techniques de l'intelligence artificielle implémentées sur circuits numériques programmables

Abstract

Le travail décrit à travers se manuscrit verse dans le contexte global d’améliorations des performances dynamiques et statiques d’un système photovoltaïque (PV) isolé. Et en partant du principe stipulant que dans des conditions environnementales données: un générateur photovoltaïque ne peut délivrer une puissance maximale que pour des valeurs particulières de courant et de tension, on est parvenu à mettre au point une conception optimisée, qui a été suivie d'une implémentation matérielle sur un circuit numérique programmable de type "FPGA", d’un contrôleur flou dédié à la poursuite automatique et instantanée de ce point de puissance maximale communément baptisé par: "MPPT". L’algorithme de la commande se base sur la théorie des ensembles flous, une approche qui a prouvé son efficacité dans plusieurs domaines. L'optimisation des paramètres internes du contrôleur a été faite via l'utilisation de l'un des algorithmes évolutionnaires (AGs) permettant ainsi une recherche de l’optimum global d’une façon précise et tenace. L’efficacité de cette commande a été associée avec la flexibilité des circuits logiques programmables récents tels les circuits: "FPGA" pour donner naissance à un système de commande compact implémenté sur un seul circuit "FPGA" de type Virtex-II V2MB1000. Des résultats de simulation sont présentés tout au long de ce document pour illustrer les résultats et les performances ainsi obtenus.