Analyse des données de survie en présence de risques concurrents à partir d’un modèle de mélange

Abstract

L’analyse de survie est une méthode statistique utilisée pour étudier le temps nécessaire à la survenue d’un événement spécifique. Cela peut inclure la survie des patients après un traitement médical, la défaillance d’un équipement, le décès d’un individu, ou tout autre événement dont le moment est important. Ce mémoire vise à fournir une compréhension approfondie des fonctions de survie et des types de censure dans le contexte de l’analyse de survie. Les définitions et concepts présentés sont essentiels pour mener des études robustes et interpréter correctement les résultats. Ces connaissances sont pertinentes pour les chercheurs et professionnels travaillant dans des domaines tels que la médecine, l’épidémiologie et la santé publique. on discute aussi sur l’utilisation des modèles de risques compétitifs dans l’analyse de survie. Ces modèles sont appliqués lorsque plusieurs événements concurrents peuvent se produire et qu’un événement peut empêcher la survenue des autres. L’objectif principal est d’estimer l’effet des variables explicatives sur le temps jusqu’à la survenue d’un événement spécifique parmi les événements concurrents. Le mémoire présente les principes fondamentaux de ces modèles et explore les différentes méthodes d’estimation. Il met également en évidence les avantages de leur utilisation dans les domaines de la recherche médicale, de l’épidémiologie et de l’économie de la santé. A la fin, ce mémoire souligne l’importance des modèles de risques compétitifs dans l’analyse de survie et leur utilité pour la compréhension des processus de maladie, des résultats cliniques et des décisions médicales. Les résultats de cette recherche contribuent à l’avancement des connaissances dans le domaine de l’analyse de survie et fournissent des informations précieuses pour la prise de décisions en matière de santé.