Résumé:
Le glaucome est une neuropathie oculaire dégénérative, qui se traduit par la dégénérescence graduelle, progressive et permanente des fibres nerveuses optiques, conduisant finalement à la cécité. Avec 64.3 millions cas estimés par l’organisation mondiale de la santé en 2010, ce voleur silencieux de la vue est considéré comme la cause la plus fréquente de la cécité irréversible dans le monde. La nature asymptomatique de la perte de vision au cours des stades précoces du glaucome, et sa nature irréversible pendant les stades ultérieurs, rendent le diagnostic et le traitement du glaucome extrêmement importants, pour la prévention de la maladie. Notre travail de thèse entre dans le cadre du développement d’un système d’aide au diagnostic du glaucome, basé sur l’analyse simultanée des images fond d’il, des images OCT maculaires et de la chambre antérieure. Cette méthode s’est avérée plus précise (98.03%) dans la détection du glaucome, que de se fier uniquement aux caractéristiques du fond d’il (97%). D’après cette performance, notre système d’aide au diagnostic peut être utilisé pour aider les ophtalmologues dans leurs routines de dépistage du glaucome, afin de leurs fournir un deuxième opinion, ainsi les aider dans le dépistage de masse.
