Résumé:
In addition to their applications in wireless communication, the use of adaptive algorithms, such as the Normalized Least Mean Squares (NLMS) filter, has become increasingly valuable in mitigating noise interference within aircraft cabins. The E170 aircraft, in particular, faces challenges related to noise pollution during flight.
To ensure clear communication between the pilot and passengers, advanced noise reduction techniques are imperative. In this context, LMS and NLMS filters play a pivotal role. These filters adaptively cancel out unwanted noise and interference, allowing passengers to hear critical announcements more effectively. To assess the
effectiveness of such filters, simulations can be conducted in a MATLAB environment that replicates the acoustic properties of an Airbus 320 cabin. By recording and processing pilot announcements in a simulated room with dimensions akin to those of the aircraft, engineers can refine these noise reduction strategies, ultimately improving the in-flight experience for all.
Résumé
En plus de ses applications dans les communications sans fil, l'utilisation d'algorithmes adaptatifs, tels que le algorithm est devenue de plus en plus précieuse pour atténuer les interférences sonores au sein des cabines d'aéronefs.
L'aéronef airbus-320, en particulier, est confronté à des défis liés à la pollution sonore en vol. Afin d'assurer une communication claire entre le pilote et les passagers, des techniques avancées de réduction du bruit sont indispensables. Dans ce contexte, les algorithms LMS et NLMS jouent un rôle essentiel. Ces algorithms
éliminent de manière adaptative les bruits indésirables et les interférences, permettant ainsi aux passagers de recevoir de manière plus efficace les annonces cruciales. Pour évaluer l'efficacité de ces algorithms , des simulations peuvent être effectuées dans un environnement MATLAB reproduisant les propriétés acoustiques de la cabine d'un airbus-320. En enregistrant et en traitant les annonces
du pilote dans une salle simulée aux dimensions similaires à celles de l'aéronef, les ingénieurs peuvent affiner ces stratégies de réduction du bruit, améliorant ainsi l'expérience en vol pour tous.
