Résumé:
Dans cette thèse, nous abordons le problème de l'annulation d'écho
acoustique (AEA) par des algorithmes de filtrage adaptatif de faible complexité. Une
implémentation en sous-bandes de l'algorithme du filtrage transversal rapide simplifié
(SFTF) est proposée. Le SFTF en sous-bandes (SSFTF) est dérivée pour une
application d?AEA. La décomposition en sous-bandes proposée améliore les
performances de vitesse de convergence même dans le cas d'un signal non
stationnaire présent à l'entrée. L'algorithme SSFTF a également montré sa
robustesse en cas de présence de fortes composantes de bruit. Des expériences
intensives ont été menées sur le nouvel algorithme pour discerner toutes les
performances avec différents scénarios dans l'application d?AEA. Les résultats de
simulation présentés dans ce manuscrit viennent confirmer la supériorité de
l'algorithme proposé dans le cadre de cette thèse de Doctorat.
