Université Blida 1

Data science: cours et exercices

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dc.contributor.author Amini, Massih-Reza
dc.contributor.author Gaussier, Eric.
dc.contributor.author Blanch, Renaud
dc.date.accessioned 2024-06-24T10:06:15Z
dc.date.available 2024-06-24T10:06:15Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.isbn 9782212674101
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/29342
dc.description XII-254 p.: ill.; 23 cm fr_FR
dc.description.abstract Un ouvrage de référence sur les data sciences ! La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Eyrolles fr_FR
dc.subject Analyse des données fr_FR
dc.subject Exploration de données fr_FR
dc.title Data science: cours et exercices fr_FR
dc.type Book fr_FR


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