Université Blida 1

Adaptive CLMDK-CFAR and OS-CFAR interference- censoring detectors in fusion based on genetic algorithm

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dc.contributor.author Aissoug, Asma
dc.contributor.author Doudou, F. (promotrice)
dc.date.accessioned 2024-10-07T10:04:07Z
dc.date.available 2024-10-07T10:04:07Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31018
dc.description 90 p.; ill.+1 cd rom.-Mémoire de Master option CNS/ATM.-Numéro de Thèse 058/2024 fr_FR
dc.description.abstract This thesis investigates adaptive detection techniques using CA-OS and CMLDK-CFAR sensors for threshold optimization. The focus is on improving the performance of these sensors in varying environments by employing genetic algorithms (GAs). By adjusting thresholds adaptively, the proposed method enhances detection accuracy, providing a robust solution to optimize sensor performance in complex systems. Résumé Cette thèse explore les techniques de détection adaptatives en utilisant les capteurs CA-OS et CMLDK-CFAR pour l'optimisation des seuils. L'accent est mis sur l'amélioration des performances de ces capteurs dans des environnements variés en employant des algorithmes génétiques (AG). En ajustant les seuils de manière adaptative, la méthode proposée améliore la précision de détection, offrant une solution robuste pour optimiser les performances des capteurs dans des systèmes complexes. fr_FR
dc.language.iso en fr_FR
dc.publisher Université Blida 01 fr_FR
dc.subject CA-CFAR fr_FR
dc.subject OS-CFAR fr_FR
dc.subject CMLDK-CFAR fr_FR
dc.subject GA's fr_FR
dc.subject Adaptive detection fr_FR
dc.subject Détection adaptative fr_FR
dc.subject AG fr_FR
dc.title Adaptive CLMDK-CFAR and OS-CFAR interference- censoring detectors in fusion based on genetic algorithm fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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