Résumé:
Résumé
Notre travail est un pas au traitement de rangée de signaux où les principaux objectifs sont de voir la pratique de l’information valable de multiples capteurs dans une manière efficace, et à détecter et estimer les signaux et d’autres paramètres qui leur sont relies. L’avantage de l’utilisation de rangée decapteurs à la place d’un seul récepteur a développé les applications de traitement de rangée dans plusieurs champs incluant le radar, le sonar, les communications, l’astronomie, la sismologie .Notre travail consiste en une étude comparative entre trois algorithmes estimateurs tels que le Beamformer, Capon et celui de la prédiction linéaire, pour la détection de cibles multiples dans différentes situations.
Les différentes simulations faites sous Matlab nous ont démontré que les résultats obtenus par les deux algorithmes (Prédiction linéaire et Capon) sont meilleurs et excédés en performance que ceux obtenus par l’algorithme (Beamformer).
Abstract
Our work is a step to array signal processing, where the principal objectives are to make use of the available multiple sensor information in an efficient manner to detect and estimate the signals
and other related parameters .The advantages of using an array of sensors in place of a single receiver have extender the applicability of array processing in to many fields including radar ,sonar ,communication ,astronomy, seismology. Our work consist in a comparative study of three estimators algorithms like Beamformer ,Capon and linear prediction, in order to detect multiple target in different scenes.
Different simulations in Matlab showed us that the results obtained by both algorithms (linear prediction and Capon) are best in performance and exceeded those obtained by the algorithm (Beamformer).
