Résumé:
Résumé
A bord des avions, la parole permet au pilote d’avoir à sa disposition un moyen supplémentaire d’interaction avec la machine, la reconnaissance automatique de la parole nécessite un traitement du signal et la paramètrisation pour extraire les coefficients MFCC (coefficients cepstraux) qui seront le patron d’entrée pour l’apprentissage d’un réseau neurones, afin de fournir une performance comparable à l’expert humain on a utilisé un réseau de neurone.
Abstract
On the aircraft board, the speech allows the pilot to have an additional and available means of interaction with the machine, the automatic speech recognition requires a signal processing and parameterization to extract MFCC coefficients that will be the pattern input for training a neural network, but to provide a performance comparable to human expert, a neurone network is used.
