Méthodes de réduction de bruit multi-canal pour téléphone mobile

Abstract

Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux méthodes de réduction du bruit multi-canaux. Dans ce contexte, quatre nouveaux algorithmes ont été développés. Tout d'abord, nous nous sommes penchés sur le cas bi-capteurs, pour lequel nous avons proposé un algorithme bi-capteurs (TC-PU-SFTF) dédié aux systèmes de séparation aveugle des sources (BSS), implémenté dans la structure directe (FBSS). Cet algorithme repose sur la mise à jour partielle des filtres adaptatifs de l'algorithme (TC-SFTF) récemment développé, selon un choix de sélection basé sur les coefficients de gain de Kalman. Ce choix a permis de réduire considérablement la complexité de calcul sans dégrader la vitesse de convergence de l'algorithme. Ensuite, nous nous sommes tournés vers le cas multi-canaux, pour lequel trois nouveaux algorithmes multi-canaux ont été développés. Le deuxième algorithme (MC-FNLMS) est une version multi-canaux rapide et de faible complexité de l'algorithmes FNLMS. Le troisième et le quatrième algorithme sont deux versions en sous-bandes (SB-MC-FNLMS) du deuxième algorithme proposé (MC-FNLMS), implémentés dans deux structures en sous-bandes différentes ; la structure multi-bande et la structure en boucle ouverte. Les résultats des simulations présentés dans ce travail, confirment la supériorité des algorithmes proposés pour réduire le bruit acoustique dans le contexte multi-canaux