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dc.contributor.author |
Driss, Yamina;
Amrouche, Naima (promotrice) |
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dc.date.accessioned |
2019-12-02T12:46:48Z |
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dc.date.available |
2019-12-02T12:46:48Z |
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dc.date.issued |
2010 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3641 |
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dc.description |
76 p.;ill.+1 cd rom.-Mémoire d’ingénieur d’état en Aéronautique option Installation .-Numéro de Thèse 065 /2010 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Résumé
Dans ce mémoire,nous décrivons un système de poursuite basé sur le filtrage de Kalman et l’algorithme du filtre de Kalman Etendu (EKF).
Nous començons par introduire les différentes techniques de poursuite ainsi que le filtrag de Kalman,puis nous décrivons les filtres de kalman non linéaire capable à linéariser le modèle et estimer les paramètres de modèles et la trajectoir.
Finalement nous présetons les résultats expérimentaux qui indiquuent une certaine efficacité de l’algorithme.
Summary
In this memory, we describe a tracking system based on the Kalman
filter and Extended Kalman filter algorithm (EKF).
We started by introducing the diffrents tracking technics and the
Kalman filter,then we describe the no linear Kalman filter wich are able to linearizedthe models and his runs.
Finally,we present exprimental results indicating the efficiency of our
algrithm. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 01 |
fr_FR |
dc.subject |
Filtrage de Kalman |
fr_FR |
dc.subject |
Filtres de kalman non Linéaire |
fr_FR |
dc.subject |
EKF ( filtre de Kalman Etendu) |
fr_FR |
dc.title |
Poursuite de cible par le filtrage de kalman nom linéaire (EKF) |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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