Université Blida 1

Poursuite de cible par le filtrage de kalman nom linéaire (EKF)

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dc.contributor.author Driss, Yamina; Amrouche, Naima (promotrice)
dc.date.accessioned 2019-12-02T12:46:48Z
dc.date.available 2019-12-02T12:46:48Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3641
dc.description 76 p.;ill.+1 cd rom.-Mémoire d’ingénieur d’état en Aéronautique option Installation .-Numéro de Thèse 065 /2010 fr_FR
dc.description.abstract Résumé Dans ce mémoire,nous décrivons un système de poursuite basé sur le filtrage de Kalman et l’algorithme du filtre de Kalman Etendu (EKF). Nous començons par introduire les différentes techniques de poursuite ainsi que le filtrag de Kalman,puis nous décrivons les filtres de kalman non linéaire capable à linéariser le modèle et estimer les paramètres de modèles et la trajectoir. Finalement nous présetons les résultats expérimentaux qui indiquuent une certaine efficacité de l’algorithme. Summary In this memory, we describe a tracking system based on the Kalman filter and Extended Kalman filter algorithm (EKF). We started by introducing the diffrents tracking technics and the Kalman filter,then we describe the no linear Kalman filter wich are able to linearizedthe models and his runs. Finally,we present exprimental results indicating the efficiency of our algrithm. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 01 fr_FR
dc.subject Filtrage de Kalman fr_FR
dc.subject Filtres de kalman non Linéaire fr_FR
dc.subject EKF ( filtre de Kalman Etendu) fr_FR
dc.title Poursuite de cible par le filtrage de kalman nom linéaire (EKF) fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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