Optimisation multi-objectifs avec l’algorithme

Zekour, Insaf; Sebaa, Karim

dc.contributor.author	Zekour, Insaf
dc.contributor.author	Sebaa, Karim
dc.date.accessioned	2025-02-09T13:58:55Z
dc.date.available	2025-02-09T13:58:55Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/36791
dc.description	ill., Bibliogr. Cote:ma-510-190	fr_FR
dc.description.abstract	L’optimisation multi-objectif est l’une des disciplines de la programmation mathématique traitant l’optimisation de multiples fonctions objectifs généralement contradictoires i.e. où la minimisation d’un objectif entraine la maximisation d’un autre. Nous essayerons dans ce mémoire d’étudier l’un des outils les plus utilisé dans ce sens, L’algorithme NSGA 𝐈𝐈 (no dominated sorting Genetric Algorithms) reconnu pour son succès dans la résolution et l’analyse des compromis de plusieurs problèmes dans le monde de l’ingénierie. Mot clefs : NSGA 𝐈𝐈, métaheuristique, Matlab(r)	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	NSGA 𝐈𝐈	fr_FR
dc.subject	métaheuristique	fr_FR
dc.subject	Matlab(r)	fr_FR
dc.title	Optimisation multi-objectifs avec l’algorithme	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR