Résumé:
Résumé
L’algorithme d'OEP s'inspire du comportement social des animaux évoluant en essaim, tels que les oiseaux migrateurs ou les poissons. Les particules d'un même essaim communiquent de manière directe entre elles tout au long de la recherche pour
construire une solution au problème posé, en s'appuyant sur leur expérience collective.
L’objectif de notre travail consiste à utiliser cette méthode d’optimisation afin de synthétiser le diagramme de rayonnement d’un réseau d’antennes, et cela dans le cas des réseaux uniformes, non uniformes et les réseaux quelconques. A la fin nous allons faire une comparaison avec les méthodes classiques telles que la méthode de Tchebychev.
Abstract
PSO algorithm is inspired from the social behavior of animals living in swarm, such as bird flocks or fish schools. The particles of the swarm use a direct way of communication in order to build a solution to the considered problem, based on their collective experience. In our work, we will use this method to optimize antenna array.
The objective of our work consists to use this method of optimization in order to synthesize the diagram of radiation of antennas network, and this in the uniform, no uniform and unspecified networks. In the end, we will make a comparison with the traditional methods such as the method of Tchebychev.
