Résumé:
Résumé
Autour des plate-formes aéroportuaires (zone d’approche), la circulation est généralement dense. C’set dans ce contexte, que ce travail s’inscrit dans le cadre de la simulation de la gestion optimale de séquencement des vols au niveau de cette zone. Pour cela nous utilisons une méthode de résolution basée sur les algorithmes génétiques pour trouver et minimiser les retards que subissent les aéronefs niveau de l'atterrissage, afin de garantir à l’intérieur de cette zone une densité de trafic convenable pour permettre à chaque aéronefs d'avoir une heure d'atterrissage optimale pour atteindre la piste.
Summary
Around the airport platforms (zone of approach), the traffic is generally dense. It set in this context that the work joins with the framework of the optimal’simulation management of sequence of the flights at the level of this zone. Thus, we use a method of resolution based on the genetic algorithms to find and minimize the delays that aircrafts level of the landing undergo, To guarantee inside this zone a density of suitable traffic to allow in every aircrafts to have the optimal one hour of landing to reach the runway.
