Résumé:
Résumé
Dans l’environnement des ondes, les signaux transmis arrive au récepteur par trajet direct ou par multi-trajet qui sont les résultats des phénomènes optique comme la réflexion, la réfraction et la diffraction autour des obstacles, par exemple les immeubles et les arbres. Ces multi-trajets causent la distorsion et l’atténuation du signal au niveau du récepteur, donc une mauvaise réception.
Les systèmes de communication mobile par l’étalement de spectre utilisent le récepteur RAKE pour minimiser les erreurs de communication qui résultent des effets des multi-trajets. Dans le ca parfait, le nombre des corrélateurs dans le récepteur
RAKE doit être égal aux nombres des signaux multi-trajets. En général, le nombre des signaux multi-trajet est inconnu par conséquence, ou bien le récepteur RAKE a un nombre excessif de corrélateur ou les performances du récepteur sont optimales.
Le but de ce travail est d’incorporer une nouvelle technique de détection de signal par l’intermédiaire du récepteur RAKE du système CDMA (Code Division Multiple Access), qu’elle est capable d’estimer mieux un canal inconnue en utilisant
l’Algorithme des moindre carrées (LMS) (Least Mean Square). Cette technique de détection implique l’utilisation de deux filtres LMS et la décomposition du signal pilote utilisé pour l’estimation. La simulation démontre que cette méthode a une bonne
influence sur l’estimation du canal inconnue par la suite conduit à un minimum d’erreurs par rapport a un récepteur RAKE ordinaire.
Abstract
In the radio environment, transmitted signals arrive at the receiver via a direct, unobstructed path or via multiple paths from the reflection, diffraction and scattering of surrounding objects like buildings and trees. This multipath propagation causes the signal, at the receiver to distort and fade significantly, that result a bad signal
reception.
Spread spectrum mobile communication systems use RAKE receivers to minimize these communication errors resulting from multipath effects. Ideally, the number of correlators in the RAKE receiver should match the number of multipath
signals. In general, however the number of multipath signals is unknown and consequently RAKE receivers either contain an excessive number of correlators or the receiver performs sub optimally.
The aim of this thesis is to incorporate a new signal detection technique within the RAKE receiver of the Code Division Multiple Access (CDMA) system, which is able to estimate better an unknown channel using the Least Mean Square (LMS)
algorithm. This detection technique involves two LMS filter and the decomposition of the pilot sequence using for the estimation. Simulations demonstrate that this technique has a significant improvement to the canal estimation, subsequently leading
to a lower bit error rate than the current RAKE