Résumé:
Les systèmes de communication mains-libres dans les véhicules permettent de conduire et de communiquer en toute sécurité et flexibilité. Cependant, il est difficile d'assurer une bonne qualité sonore lors des appels, car les microphones captent également les bruits d’environnements en plus de la voix. Au cours de nos recherches et dans le cadre de cette thèse, nous avons travaillé sur le développement des nouveaux outils du rehaussement de la parole et la réduction du bruit acoustique et d’interférence impulsive, utilisant les techniques de séparation aveugle de source et les méthodes de projection affine.
Dans ce travail, nous avons proposé trois nouvelles approches qui conviennent avec le contexte de l’application envisagée. Dans un premier temps, nous avons proposé un algorithme récursif de projection affine à double capteurs pour l’amélioration et le débruitage des signaux audio dans un contexte aveugle. Les limitations et la dégradation des performances des méthodes de réduction du bruit à base de la norme d’optimisation de filtre adaptatif ..2 en présence des bruits d’interférences impulsives non-Gaussiennes, nous ont conduits au développement des autres méthodes à base de faible norme d’optimisation pour résoudre ce problème et d’assurer la robustesse contre les interférences impulsives intensives non-Gaussiennes. Les deux autres méthodes proposées dans ce manuscrit sont à base de l’algorithme de projection affine de signe qui met à jour leurs vecteurs des coefficients des filtres adaptatifs avec la norme de minimisation ..1, en combinaison avec les deux structures de séparation aveugle de source ‘Récursive et Directe’, respectivement. Ces deux approches proposées prouvent leurs robustesses en présence des bruits d’interférences impulsives non-Gaussiennes.
