Résumé:
Pour ce faire, nous avons créé, avec Anylogic, des simulations d’événements discrets et des
modèles de systèmes dynamiques, aVn d’optimiser la longueur des Vles d’attente et diminuer
le temps d’attente des patients dans le service par le biais de fonctions de distribution personnalisées.
EnVn, nous avons adapté notre modèle de jeu compétitif pour évaluer l’équilibre de
Nash et le prix de l’anarchie, spéciVquement dans le contexte des Vles d’attente des patients,
permettant ainsi une gestion plus eXcace des performances du système.