Résumé:
Résumé
Le travail présenté dans ce mémoire se rapporte à l’optimisation de la synthèse des diagrammes de rayonnements de réseau d’antennes linéaires. La méthode de synthèse mise en œuvre pour ce type de réseaux permet d’approcher à un diagramme de rayonnement désiré et trouver les pondérations complexes adéquates.
L’approche utilisée repose sur les réseaux de neurones avec des données d’apprentissage utilisant la méthode de Dolph-Tchebycheff et les algorithmes génétiques. Un choix judicieux de ces données permet d’optimiser au mieux le fonctionnement du réseau de neurones et permettre de générer très rapidement des résultats de synthèse comparée à d’autres approches.
Abstract
The work presented in this memory refers to the optimization of the synthesis diagrams of radiations of network of vertical wire aerials. The method of synthesis implemented for this type of networks makes it possible to approach with a diagram of desired radiation and to find weightings complex adequate.
The approach used rests on the networks of neurons with data of training using the method of Dolph-Tchebycheff and the algorithms genetic. A judicious choice of these data makes it possible as well as possible to optimize the operation of the network of neurons and to make it possible to very quickly generate results of synthesis compared with other approaches.
