Résumé:
Résumé
Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’amélioration des caractéristiques de robustesses des récepteurs à spectre étalé du type GPS. On étudie d’abord les sources et la nature des brouilleurs susceptibles à déstabiliser le fonctionnement du récepteur.
L’impact de ces brouilleurs est analysé et conduit à des critères de classifications et à la définition de différents seuils de brouillage relatifs au dysfonctionnement des divers composants du récepteur. Cela permettra enfin l’identification des brouilleurs les plus
pénalisants pour l’aviation civile.
On étudie ensuite diverses techniques susceptibles d’apporter la robustesse nécessaire au prix d’une modification matérielle mineure. Pour cela un filtre à encoche adapté par des algorithmes du type RLS, LMS et NLMS serra présenté comme une
technique très prometteuse du point de vue d’une réalisation matérielle intégrale, une étude de : convergence, stabilité et précision sera effectuée pour ses deux structure ARMA et MAAR. Cette étude est renforcée par une simulation (MATLAB),où l'on fait appelle aux techniques de traitement numérique du signal.
Abstract
This work deals with the improvement of spread spectrum receivers’ jamming vulnerability especially the GPS receivers for aircraft navigation. We will first identify the source and the nature of interference able to destabilize operations of the receiver,
their impacts are analysed to define some classification criteria and to specify important jamming thresholds for GPS receivers. At the end of the study, the objective and the filter specifications are elaborated after the identification of the most harmful and penalizing interference for civil aviation Techniques will be recommended for adoption in appropriate standards, this adoption requiring the minimum GPS receiver hardware modification. So, a non linear technique is also presented as well as an adaptive notch filter with RLS, LMS and
NLMS algorithms. This method is the most promising from a development. We study the two filter structures ARMA and MAAR in details with theirs: convergence, stability and precision. This study is reinforced by a simulation (MATLAB), where we calls upon the techniques of digital signal processing.
