API,Une Métaheuristique pour l'optimisation difficile application à l'identification de la machine asynchrone

Hadj Sadok, M'hamed

dc.contributor.author	Hadj Sadok, M'hamed
dc.date.accessioned	2020-01-27T11:55:20Z
dc.date.available	2020-01-27T11:55:20Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/4991
dc.description	Bibliogr.103 p., ill., 30 cm	fr_FR
dc.description.abstract	Ces dernières années, les algorithmes à base de population de fourmis ont connus des succès croissants auprès des scientifiques spécialisés en informatique et en recherche opérationnelle [1,2]. On peut trouver, aujourd’hui, une multitude d’applications de ces algorithmes dans différents domaines tel que la robotique, la classification des objets, les réseaux de communication et l’optimisation combinatoire [3,4,5,6,7].	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Machine asynchrone	fr_FR
dc.subject	Optimisation	fr_FR
dc.title	API,Une Métaheuristique pour l'optimisation difficile application à l'identification de la machine asynchrone	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR