Université Blida 1

Utilisation du filtrage adaptatif pour l’élimination active du bruit sonore ANC

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dc.contributor.author Yaha, Meriem; Benouared, Abdelhalim (promoteur)
dc.date.accessioned 2020-01-28T09:02:06Z
dc.date.available 2020-01-28T09:02:06Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5012
dc.description 98 p.; ill.+1 cd rom.-Mémoire d’ingénieur d’état en Aéronautique option Installation .-Numéro de Thèse 110 /2007 fr_FR
dc.description.abstract Abstract The objective of this work it is the study of the method of the active acoustic noise control ANC based on the adaptive filtering. The active noise control is one of requirements caused by the increase of the level of the noise in the environment due to the technological development and the machinisme, especially in the industrial domain and the domain of transportation. The adaptive filtering permits the random signal processing thanks to its capacity to adapt its parameters, and the ANC is one of the its principal applications. In this study we present two algorithms of numeric calculation: the RLS algorithm and the LMS algorithm that are the most useful in this context. We present a simulation on the MATLAB that permits to show the efficiency of each of the two algorithms in the elimination of noise. Résumé L’objectif de ce travail c’est l’étude de la méthode du contrôle actif du bruit acoustique ANC basée sur le filtrage adaptatif. Le contrôle actif du bruit est une des exigences causées par l’augmentation du niveau du bruit dans l’environnement dû au développement technologique et du machinisme, surtout dans le domaine industriel et le domaine du transport. Le filtrage adaptatif permet le traitement des signaux aléatoires grâce à sa capacité d’adapter ses paramètres, et l’ANC est une des ses principaux applications. Dans cette étude, on a présenté deux algorithmes du calcul numérique : l’algorithme RLS et l’algorithme LMS qui sont les plus utilisables dans ce contexte. On a fait une simulation sur le logiciel MATLAB qui nous a permet de montrer l’efficacité de chacun des deux algorithmes dans l’élimination du bruit. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 01 fr_FR
dc.subject Bruit fr_FR
dc.subject contrôle fr_FR
dc.subject Bruit sonore ANC fr_FR
dc.subject Système ANC fr_FR
dc.title Utilisation du filtrage adaptatif pour l’élimination active du bruit sonore ANC fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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