Résumé:
Dans ce mémoire, nous nous proposons d’étudier un artefact propre à l’imagerie de résonance magnétique: le biais d’intensité appelé aussi inhomogénéité d’intensité, qui se traduit par une variation d’intensité lisse et lente d’un même tissu dans l’image.
Dans notre travail nous effectuons une étude comparative entre sept algorithmes de correction du biais, en testant ces approches sur des IRM cérébrales contenant un pourcentage de biais connu au préalable.
Nous procédons également à la segmentation des images obtenues après
corrections, afin de vérifier l’effet de ces algorithmes sur l’amélioration de la
segmentation des images corrigées, par rapport à celle des images contenant du biais.