Federated Learning (FL) in healthcare offers a clear approach to collaboratively train machine learning algorithms, all while ensuring patient confidentiality and adhering to regulatory standards. Nonetheless, this ...
Les réseaux mobiles Ad Hoc appelés généralement MANET (Mobile Ad Hoc Network) sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années, en raison de l'importance des domaines d'application des réseaux Ad Hoc. Ils sont ...
Sentiment analysis is a key area of natural language processing that aims to automatically identify and interpret opinions and emotions expressed in text. With the growing volume of user-generated content on social media, ...
Ce mémoire présente le développement d'une plateforme de gestion des incidents techniques chez Algérie Télécom. Elle a pour but de simplifier la déclaration, le suivi et la résolution des incidents, tout en améliorant la ...
Language-queried audio source separation (LASS) enables on-demand sound extraction of sound sources using natural language queries overcoming limitations in traditional audio source separation systems. In this work, we ...
Food demand is already reaching unmanageable levels with the continuous rise in the world population, which puts added strain on the agricultural sector to increase productivity, not only is there a need to increase ...
Implementing a document digitization strategy in Algeria allows for more efficient and secure information management. This approach supports a modern administration and enhances public services by improving transparency, ...
Wireless Sensor Networks (WSNs) are composed of spatially distributed sensor nodes capable of monitoring physical or environmental conditions such as temperature, humidity, motion, or pressure, and transmitting the collected ...
La détection des malwares par l'apprentissage automatique KNN (en français K- Plus-Proche) est une technique qui permet de classer les comportements réseau en comparant chaque activité à des modèles connus, afin d'identifier ...
Djait, Ikram; Zerari, Sarah; Mezzi, M. (Promotrice); Fareh, M. (Promotrice)(Université Blida 1, 2025-06-29)
Knowledge Graphs are employed to refer to entities and their relationships in a semantic, struc- tured form that enhances information organization and retrieval. However, due to their nature and size, traditional Information ...
Rezal, Sami; Kebouci, Mohamed; Mezzi, M. (Promotrice)(Université Blida 1, 2025-06-29)
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d'une plateforme numérique dédiée à la valorisation du patrimoine culturel algérien. L'objectif principal est de centraliser, structurer et présenter des informations ...
Hedjazi, Ines; Drareni, Sara; Mezzi, M. (Promotrice)(Université Blida 1, 2025-06-30)
Le développement de grands modèles de langage (LLM) tels que GPT a conduit à des avancées significatives dans la génération automatique de contenu. Cependant, leur application dans des contextes spécifiques, tels que la ...
In the context of increasing legal complexity and digital transformation, legal departments in large organizations face increasing demands for timely and accurate information. This thesis addresses the problem of improving ...
Automated medical report generation from chest radiographs has emerged as a criti- cal challenge in medical imaging, particularly in addressing information bottlenecks and poor clinical accuracy for rare pathological ...
Ce mémoire s'intéresse à la sécurisation des passages à niveau par la détection et le suivi en temps réel de deux catégories d'objets critiques : les piétons et les véhicules immobilisés sur les rails. Nous proposons une ...
Les attaques par ingénierie sociale via les plateformes de chat (CSE) (CSE – Chat-based Social Engineering attacks), constituent une menace cyber croissante, exploitant subtile- ment les facteurs psychologiques humaines ...
La protection des données personnelles est aujourd'hui une exigence juridique, éthique et technique majeure. Notre travail s'intéresse à la manière dont la conformité aux règlements juridiques et plus précisément au Règlement ...
Les dommages routiers (fissures, nids-de-poule, dégradations) constituent un enjeu majeur pour la sécurité des usagers et la durabilité des infrastructures. Face aux limites des méthodes d'inspection manuelles, ce projet ...
Dans le contexte actuel marqué par la digitalisation croissante des services bancaires, la détection des fraudes financières est devenue un enjeu prioritaire. Ce travail de recherche propose une approche hybride combinant ...
Ce projet de fin d'études aborde le défi de l'analyse en temps réel des tendances discursives sur Internet, en combinant des techniques de traitement automatique des langues (TAL) et d'architecture des données en flux. ...