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dc.contributor.author |
Ferhatni, Asma |
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dc.date.accessioned |
2020-09-07T12:29:37Z |
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dc.date.available |
2020-09-07T12:29:37Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5810 |
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dc.description |
109 p. : ill. ; 30 cm. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le but de ce travail est l'estimation des moments spectraux d'échos Doppler, soit, la vitesse radiale moyenne Doppler et la largeur spectrale des vitesses.
Pour ce fait, les méthodes des sous-espaces, tels que les méthodes MUSIC et Minimum-Norm, sont proposées.
La validation dans un premier temps se fera via les algorithmes classiques les plus connues dans la littérature: Pulse-Pair et Fourier (DFT) qui seront évalués à partir de signaux simulés et signaux réels. En second lieu, une phase de développement et d’application de deux estimateurs basés sur la décomposition en sous espaces s’en suivra. On abordera entre autre les estimateurs, MUSIC et Minimum-Norm dans le cadre de la détection de phénomènes dangereux de cisaillement du vent à proximité des aéroports.
Une étude comparative de ces estimateurs sera consacrée afin d’évaluer la performance et la robustesse de chaque algorithme. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ-Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Phénomènes météorologique |
fr_FR |
dc.subject |
Estimation spectrale |
fr_FR |
dc.subject |
Echos Doppler |
fr_FR |
dc.title |
Estimation du spectre météorologique radar Doppler par la méthode des sous espaces |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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