Résumé:
Malgré l'avancée énorme dans le domaine de la sécurisation des infrastructures aéroportuaires, pour les décollages et les atterrissages sans risques et pour la sécurité du trafic aérien, le problème du cisaillement de vent reste d'actualité. Le cisaillement du vent a basse altitude (Low-Altitude Windshear) oïl les microrafales restent tout de même l'un des facteurs météorologiques, indésirables, et des plus contraignants, pour la bonne conduite du vol d'un aéronef, est intéressant à étudier.
Cette étude va nous permettre d'en estimer ces caractéristiques spectrales durant les phases de décollage et d'atterrissage dites phases critiques [I]. Au cours des deux derrières décennies, il y a eu le développement des radars météorologiques à effet Doppler terrestre. Ce type de radar est utilise pour la détection et l'estimation des différents paramètres de ce phénomène (vitesse, largeur, direction, etc…).
L'élément cid de ce système est celui de la haute résolution obtenue par l'utilisation des techniques récentes du traitement numérique du signal, pour l'extraction et l’analyse des échos météorologiques reçus.
La présente étude traite principalement de l’estimation des moments spectraux et de l’analyse d'un spectre de radar Doppler reçu représentant une microrafale de vent et ainsi que l'approximation de son spectre par une gamme de distribution a-stable.
L'estimation de la vitesse du cisaillement de vent, sa variance et sa largeur spectrale se feront via les méthodes; Pulse-pair (pp) [9], FFT (Fast Fourier Transform) et AR (Modèle Autoregressive) [I]. Les résultats obtenus seront compares entre eux ainsi qu'a ceux de la méthode Autoregressive à moyenne mobile à deux pas de prédiction ARMA (n, I), [7]. Mots des Télédétection météorologique; Cisaillement du vent (Windshear); microrafale (Microbursts); Algorithme d'estimation spectrale; Traitement du signal radar. Méthodes Pulse pair (temporelle); FFT - AR - ARMA à 2 pas deux pas de prédiction (spectrales).
