Université Blida 1

Segmentation d'images IRM cérébrales en modalité de diffusion par coopération contours/régions basée sur un filtrage anisotrope

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dc.contributor.author Kassous, Sammyh
dc.date.accessioned 2020-10-15T08:56:48Z
dc.date.available 2020-10-15T08:56:48Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6362
dc.description Bibliogr. ill. 4 CD-ROM. 102 p fr_FR
dc.description.abstract Détection de contours: Les méthodes de cette approche ont comme avantage la pr2cision de d2tection des contours, mais elles souffrent de la non-fermeture de ces derniers. Extraction de régions : Les méthodes de la deuxième approche donnent des frontières fermées mais qui ne sont pas bien positionnées. Pour combiner les avantages de chaque approche, nous avons utilise une nouvelle approche coopérative. Dont ('application se fait sur des I8114 en modalité de diffusion. Pour augmenter la qualité du résultat, nous avons eu recours a des &apes d'adaptation et à une étape de prétraitement à base de filtre anisotrope. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher univ-blida1 fr_FR
dc.subject IRM fr_FR
dc.subject Coopération fr_FR
dc.title Segmentation d'images IRM cérébrales en modalité de diffusion par coopération contours/régions basée sur un filtrage anisotrope fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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