Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Kassous, Sammyh |
|
dc.date.accessioned |
2020-10-15T08:56:48Z |
|
dc.date.available |
2020-10-15T08:56:48Z |
|
dc.date.issued |
2009 |
|
dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6362 |
|
dc.description |
Bibliogr. ill. 4 CD-ROM. 102 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Détection de contours: Les méthodes de cette approche ont comme avantage la pr2cision de d2tection des contours, mais elles souffrent de la non-fermeture de ces derniers.
Extraction de régions : Les méthodes de la deuxième approche donnent des frontières fermées mais qui ne sont pas bien positionnées.
Pour combiner les avantages de chaque approche, nous avons utilise une nouvelle approche coopérative. Dont ('application se fait sur des I8114 en modalité de diffusion.
Pour augmenter la qualité du résultat, nous avons eu recours a des &apes d'adaptation et à une étape de prétraitement à base de filtre anisotrope. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
univ-blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
IRM |
fr_FR |
dc.subject |
Coopération |
fr_FR |
dc.title |
Segmentation d'images IRM cérébrales en modalité de diffusion par coopération contours/régions basée sur un filtrage anisotrope |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée