Résumé:
Résumé
La présence d’un écho acoustique altère de façon significative la qualité d’une communication avec des terminaux mains-libres. Ce mémoire traite de l’amélioration de la parole pour le système de téléconférence, le problème majeur est l’annulation d’écho acoustique en contexte monophonique, nous proposons, ainsi, une méthode basée sur l’intelligence artificielle ( les réseaux de neurones), une étude comparative entre cette méthode et celles de filtrage adaptatif (gradient stochastique NLMS)) notre bjectif est de de développer et trouver une nouvelle structure permettant d’obtenir un signal utile peu distordu pour un niveau d’écho acceptable.
Abstract
The presence of an acoustic echo significantly affects the quality of communication with handsfree terminals.This thesis deals with speech improvement for the teleconferencing system, the major roblem is the cancellation of acoustic echoes inmonophonic context, we propose, thus, a method based on artificial intelligence (neural networks), a comparative study between this method and those of adaptive filtering (stochastic gradient NLMS) our objective is to develop and find a new tructure to obtain a useful signal with little distortion for an acceptable echo level.
