Algorithme Evolutionnaire basé sur les Grilles pour l'Optimisation Multi-Objectif.

Mahieddine, Selma; Ben Ahmed, Mohamed.

dc.contributor.author	Mahieddine, Selma
dc.contributor.author	Ben Ahmed, Mohamed.
dc.date.accessioned	2020-12-29T12:00:03Z
dc.date.available	2020-12-29T12:00:03Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8324
dc.description	ill.,Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	L'équilibre entre la convergence et la diversité joue un rôle clé dans l'optimisation multi-objectif évolutionnaire. La plupart des algorithmes évolutionnaires actuels fonctionnent bien sur les problèmes avec deux ou trois objectifs, mais rencontrent des difficultés dans leur évolutivité quand le nombre d'objectifs dépasse trois. Nous présentons dans ce projet, la simulation et la mise en oeuvre d'un algorithme évolutionnaire GrEA(Grid-Based Evolutionary Algorithm), pour résoudre les problèmes d'optimisation avec plus de trois objectifs. Cet algorithme est basé sur une grille pour augmenter la pression de sélection dans la direction optimale, tout en maintenant une distribution large et uniforme parmi les solutions.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	Algorithme Evolutionnaire.	fr_FR
dc.subject	les Grilles.	fr_FR
dc.subject	Optimisation Multi-Objectif.	fr_FR
dc.title	Algorithme Evolutionnaire basé sur les Grilles pour l'Optimisation Multi-Objectif.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR