Université Blida 1

Contrôle optimal de modèle de Lotka-Volterra par la méthode combinée Adomían/ Alienor.

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dc.contributor.author Azari., Allaeddine.
dc.contributor.author Kechid., Hadj.
dc.date.accessioned 2020-12-29T12:41:02Z
dc.date.available 2020-12-29T12:41:02Z
dc.date.issued 2017-07
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8330
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Le but de ce travail est d'utiliser deux méthodes mathématiques : la méthode de décomposition d'Adomian et celle d'Alienor pour la résolution d'un problème de contrôle optimal régi par des systèmes d'équations différentielles non linéaires du premier ordre. La première méthode permet la résolution analytique d'un système différentiel non linéaire sous forme de série convergente, et dépendant explicitement des paramètres du système, de contrôle et ne nécessite aucune discrétisation ni d'espace ni de temps contrairement aux méthodes numériques. La deuxième méthode consiste à exprimer les paramètres inconnus par des transformations réductrices, densifiant l'espace des paramètres par une courbe a - dense et permet de remplacer le problème de minimisation d'une fonction à plusieurs variables par celui d'une fonction à une seule variable. La combinaison des deux méthodes permet de ramener le problème du contrôle optimal des systèmes dynamiques à des problèmes de minimisation d'une fonction à une seule variable. Une application du problème de contrôle optimal au modèle dynamique de LotkaVolterra a été réalisée. Les résultats numériques obtenus par la méthode combinée Adomian/Alienor sont satisfaisants et prouvent l'efficacité de cette approche. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Contrôle optimal. fr_FR
dc.subject modèle de Lotka-Volterra. fr_FR
dc.subject la méthode combinée (Adomían/ Alienor). fr_FR
dc.subject méthodes mathématiques. fr_FR
dc.title Contrôle optimal de modèle de Lotka-Volterra par la méthode combinée Adomían/ Alienor. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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