Méthode des L-Moments et Application pour régionaliser la Distribution des Précipitations.

Abstract

Les moments classique sont couramment utilisés pour caractériser la distribution de probabilité ou l'ajustement des données observé. Malheureusement cette méthode du moment ne produit pas toujours de résultats satisfaisants. Il est difficile de déterminer exactement quelles informations concernant la forme de la distribution s'expriment par ses moments de troisième ordre et d'ordre supérieur. Dans le cas de petits échantillons en particulier, les valeurs numériques des moments d'échantillonnage peuvent être très différentes des valeurs correspondantes des moments théoriques de la distribution de probabilité pertinente à partir de laquelle l'échantillon aléatoire vient. Les estimations de paramètres de la distribution de probabilité effectuées par la méthode du moment sont souvent nettement moins précises que celles obtenues en utilisant d'autres méthodes, en particulier dans le cas de petits échantillons. Le présent document traite d'une approche alternative pour la construction d'une répartition paramétrique appropriée pour l'ensemble de données considéré en utilisant les statistiques d'ordre.