Méthodes d'estimation de régressions quantiles, application sur des données climatiques.

Chentouf ., Saida Khadidja.; Bouazzouz., . Amina.

dc.contributor.author	Chentouf ., Saida Khadidja.
dc.contributor.author	Bouazzouz., . Amina.
dc.date.accessioned	2020-12-30T11:56:32Z
dc.date.available	2020-12-30T11:56:32Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8362
dc.description	ill.,Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	La régression du quantile (RQ) offre un modèle statistique plus complet que la régression d'espérance et a maintenant des applications très répandues notamment dans le domaine environnemental et climatique, La théorie et l'application de la régression quantile feront l'objet des la présente étude en commençant par l'inférence statistiques sur la régression du quantile et la présentation des différents modèles. La deuxième partie concerne le package quantreg qui contient le code d'exécussion du régression quantile. Enfin, on termine par une application sur l'influence des quatres indices climatiques sur la quantité des précipitation sur le bassin d'ElHodhna situé dans la wilaya de Msila.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	La régression du quantile (RQ).	fr_FR
dc.subject	modèle statistique.	fr_FR
dc.subject	Méthodes d'estimation.	fr_FR
dc.subject	données climatiques (application).	fr_FR
dc.subject	inférence statistiques.	fr_FR
dc.subject	package quantreg.	fr_FR
dc.subject	bassin d'ElHodhna.	fr_FR
dc.subject	wilaya de Msila.	fr_FR
dc.title	Méthodes d'estimation de régressions quantiles, application sur des données climatiques.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR