Université Blida 1

Planification d'expériences numériques par la méthode de Monte Carlo par chaines de Markov.

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dc.contributor.author Fakir., Youcef.
dc.date.accessioned 2020-12-30T12:56:14Z
dc.date.available 2020-12-30T12:56:14Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8369
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract La méthodologie de la recherche expérimentale (MRE) est un ensemble de méthodes et de modes de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale. Elle a pour objet de lui permettre d'optimiser l'efficacité de sa recherche expérimentale quel que soit sa branche d'activité. Pour ce faire, elle va l'aider à exprimer aux mieux son problème et lui proposer des stratégies expérimentales optimales en fonction des objectifs qu'il s'est fixé et des moyennes dont il dispose. Le point essentiel de ce travail consiste à étudier des critères d'optimalité comme celui d'uniformité, de discrépence et d'entropie et d'envisager une nouvelle méthode de planification d'expériences basée sur la simulation des échantillons selon des lois de probabilité par une Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov (McMC). fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Planification d'expériences numériques. fr_FR
dc.subject Monte Carlo (Méthode). fr_FR
dc.subject chaines de Markov. fr_FR
dc.subject MRE. fr_FR
dc.subject critères d'optimalité ('uniformité, discrépence ,entropie). fr_FR
dc.subject simulation des échantillons. fr_FR
dc.subject McMC. fr_FR
dc.title Planification d'expériences numériques par la méthode de Monte Carlo par chaines de Markov. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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