Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Benmesbah., Yasmine |
|
dc.contributor.author |
Omar., Abdelhak. |
|
dc.date.accessioned |
2021-01-07T09:05:18Z |
|
dc.date.available |
2021-01-07T09:05:18Z |
|
dc.date.issued |
2018 |
|
dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8546 |
|
dc.description |
ill.,Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
La méthode des plans d'expériences est un ensemble de méthode et de mode de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale,dans ce contexte nous nous sommes intéressés à la construction des plans d'expériences à partir de simulateurs déterministes et en phase exploratoire i.e. lorsque la dépendance entre les entrées et les sorties est à priori inconnue.Dans ce travail nous proposons une nouvelle méthode de planification d'expériences basée sur la simulation des échantillons selon des lois de probabilité par une méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov (McMC). Les processus ponctuels marqués de Gibbs (avec interactions de type répulsion) ont été envisagés afin de répondre aux exigences souhaitées (le remplissage de l'espace et la distribution uniformité des points). |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
planification expérimentale. |
fr_FR |
dc.subject |
Plans numériques. |
fr_FR |
dc.subject |
recherche Expérimentale (Méthodologie) . |
fr_FR |
dc.subject |
la simulation. |
fr_FR |
dc.subject |
Monte Carlo (méthode). |
fr_FR |
dc.subject |
Monte Carlo (chaînes de Markov). |
fr_FR |
dc.subject |
McMC. |
fr_FR |
dc.title |
Méthodologie de la recherche Expérimentale Plans numériques. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée