Université Blida 1

Estimation semi paramétrique des moments de queue conditionnelle des distributions.

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dc.contributor.author Benharkat ., Fatiha.
dc.contributor.author Ouadah., Afifa.
dc.date.accessioned 2021-01-10T11:40:40Z
dc.date.available 2021-01-10T11:40:40Z
dc.date.issued 2018-10
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8701
dc.description ill.,Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract L'objet de ce travail est de proposer de faire l'estimation de Moment conditionnel des queues (CTM), nous présentons dans un premier temps les différentes mesures de risque qui existe, et le CTM peut être utilisé dans le but de définir n'importe quelle mesure de risque basée sur les moments conditionnels. Ensuite nous avons fait l'estimation paramétrique et on trouve que, les résultats empiriques n'approchent pas suffisamment le résultat théorique pour des distributions à queues lourdes. On propose de faire l'estimation semi paramétrique par l'approche quantile de Weisman qui donne des résultats plus proches que la valeur théorique. On finit ce mémoire par des exemples de simulation avec R. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Estimation semi paramétrique. fr_FR
dc.subject estimation de Moment conditionnel des queues (CTM). fr_FR
dc.subject mesures de risque. fr_FR
dc.subject estimation paramétrique. fr_FR
dc.subject les moments conditionnels. fr_FR
dc.subject l'approche quantile (de Weisman). fr_FR
dc.subject simulation avec R. fr_FR
dc.title Estimation semi paramétrique des moments de queue conditionnelle des distributions. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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